Група американських дослідників розробила модель глибокого навчання на основі штучного інтелекту (ШІ), яка може передбачити ризик смерті від серцевого нападу або інсульту протягом 10-річного періоду лише за одним рентгенівським знімком грудної клітки.
Про це повідомляє Euronews.
Дослідники навчили модель шукати на рентгенівських зображеннях закономірності, пов’язані з атеросклерозом, основною причиною серцево-судинних захворювань.
Ризик розраховується з використанням оцінки на основі таких змінних, як вік, стать, раса, артеріальний тиск, лікування гіпертонії, куріння, діабет 2 типу та аналізи крові.
Статини рекомендуються пацієнтам, у яких 10-річний ризик становить 7,5% або вище.
“Наша модель глибокого навчання пропонує потенційне рішення для популяційного скринінгу ризику серцево-судинних захворювань за допомогою наявних рентгенівських знімків грудної клітки. Оскільки рентген грудної клітки є загальнодоступним, наш підхід може допомогти ідентифікувати людей із високим ризиком. Цей тип скринінгу може бути використаний для виявлення осіб, яким було б корисно приймати статини, але які зараз не лікуються”, – заявив Якоб Вайс, радіолог із Дослідницького центру серцево-судинної томографії Массачусетської загальної лікарні.
Команда китайських вчених Офтальмологічного центру Університету імені Сунь Ятсена успішно використала штучний інтелект (ШІ) для розробки моделей прогнозування виникнення та прогресування глаукоми.